Avantage quantique : une étude recense 24 problèmes et les conditions pour l'atteindre

Le site britannique The Quantum Insider a publié le 6 novembre 2026, sous la signature de Mohib Ur Rehman, un article consacré à une étude qui recense 24 problèmes de calcul où les ordinateurs quantiques pourraient obtenir des accélérations substantielles. Les auteurs sont des chercheurs affiliés à l'Open Quantum Institute, hébergé au CERN, à Google Quantum AI, à Microsoft, à Oratomic, à NVIDIA, à JPMorganChase, au MIT, à l'université Harvard et à d'autres institutions. Le média présente leur travail comme un guide des problèmes qui offrent des « perspectives crédibles d'avantage quantique », c'est-à-dire la capacité des machines quantiques à faire mieux que les méthodes de calcul classiques¹.

Pour chacun des 24 problèmes, les chercheurs décrivent la structure mathématique, les besoins en données et les autres conditions nécessaires pour qu'un ordinateur quantique conserve son avance potentielle. Les domaines couverts sont notamment la chimie, l'optimisation et l'analyse de données. D'après The Quantum Insider, l'étude cherche à relier les méthodes quantiques théoriques à des applications pratiques possibles¹.

La matière disponible se limite au résumé publié par The Quantum Insider. La liste détaillée des 24 problèmes, la revue ou la plateforme où l'étude a paru et le nombre total de ses auteurs n'y figurent pas, et cet article ne peut donc pas les rapporter¹.

Le calcul complet comme critère

L'étude insiste sur un point : d'après The Quantum Insider, préparer les données, corriger les erreurs et lire les résultats peut effacer les gains potentiels. Les chercheurs doivent donc évaluer le calcul dans son ensemble, et non sa seule partie quantique, face aux meilleures méthodes classiques. Ce qui signifie qu'une accélération démontrée sur une étape isolée ne suffirait pas, selon ce critère, à établir un avantage quantique. La comparaison porterait sur le calcul de bout en bout, face aux meilleurs algorithmes classiques et non face à n'importe lequel¹.

Le même jour, Quantum Computing Report a rendu compte de travaux menés par IQM Quantum Computers et Volkswagen Group Innovation sur une méthode hybride, le Quantum-Classical Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo (QC-AFQMC), destinée à simuler la chimie des batteries. Les deux entreprises annoncent avoir réduit jusqu'à 124 fois le temps d'exécution classique sur un banc d'essai de 50 orbitales, avec une validation sur le processeur supraconducteur Emerald d'IQM. Selon le site américain, ces travaux visent les réactions chimiques complexes des batteries de prochaine génération, comme le lithium-air⁴.

Ce résultat porte sur la chimie, l'un des domaines que l'étude recensée par The Quantum Insider juge prometteurs. Le gain annoncé concerne le temps d'exécution classique d'un calcul hybride. À ce stade, le résumé de Quantum Computing Report ne précise pas si le calcul complet, préparation des données et lecture des résultats comprises, a été comparé aux meilleures méthodes classiques, ce que demande l'étude. Reste à savoir si les travaux d'IQM et de Volkswagen satisfont à ce critère^1,4.

La correction d'erreurs, condition revendiquée par les industriels

La correction des erreurs fait partie des étapes qui, selon l'étude, peuvent annuler l'avantage. C'est aussi un axe affiché par plusieurs industriels. Dans la présentation de ses résultats du troisième trimestre 2026, IQM Quantum Computers fait état, selon Quantum Computing Report, d'avancées importantes dans ses feuilles de route matérielle et de correction d'erreurs. L'entreprise dit avoir démontré des fidélités de qubits élevées et une correction d'erreurs quantique en temps réel. Ces affirmations proviennent de l'entreprise elle-même^1,2.

Sur le plan financier, IQM annonce pour le trimestre un chiffre d'affaires en hausse de 50,7 %, à 8,86 millions d'euros, et un montant record de commandes de 42,2 millions d'euros. Son carnet de commandes atteint ainsi 102,5 millions d'euros. L'entreprise a finalisé un contrat de 33 millions d'euros avec LUMI AI Factory, s'est implantée en Amérique du Sud et confirme sa prévision de chiffre d'affaires pour l'ensemble de 2026, entre 42 et 47 millions d'euros².

Aux États-Unis, EE Times rapporte qu'IBM et AMD associent calcul quantique et intelligence artificielle dans un laboratoire national. Cette alliance vise à accélérer la création d'ordinateurs quantiques « scientifiquement pertinents » d'ici 2028, dans le cadre de la Quantum Genesis Mission du département de l'Énergie. Le résumé publié par EE Times évoque la place de la correction d'erreurs pour les grandes entreprises du secteur, mais il est tronqué et ne permet pas d'en dire davantage³.

Ces publications du même jour montrent deux approches. D'un côté, des industriels annoncent des contrats, des démonstrations et des échéances. De l'autre, l'étude recensée par The Quantum Insider fixe les conditions dans lesquelles un avantage serait réel. Ce qui signifie que les annonces à venir pourraient être jugées, par ceux qui adoptent ce cadre, sur le calcul complet face aux meilleures méthodes classiques. Reste à savoir si les industriels cités, dont certains comptent parmi les institutions des auteurs de l'étude, comme Google Quantum AI, Microsoft et NVIDIA, présenteraient leurs résultats selon ce critère^1,2,3,4.